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据路透社报道，AI 初创公司 DeepSeek 正在研发面向推理场景的自有 AI 芯片，旨在降低对英伟达和华为的依赖。该项目已启动约一年，目前处于早期阶段，正与设计、制造及存储厂商洽谈。消息引发英伟达盘前股价下跌约 1.6%。#DeepSeek##AI芯片##英伟达#

美国智能眼镜品牌 Solos 推出 AirGo A6，主打无摄像头设计，专为注重隐私的用户打造。产品支持 AI 助手、实时翻译、通话等功能，并可选配处方镜片。同时发布物理隐私套件，可遮挡带摄像头眼镜的镜头。#智能眼镜# #隐私保护#

Anthropic 昨日（7 月 7 日）发布公告，宣布 Claude Cowork 开始扩展到网页端和移动端，用户可在不同设备之间延续会话与文件操作。

Meta 旗下超级智能实验室推出首个 AI 图像生成模型 Muse Image，现已免费登陆 Instagram 和 WhatsApp。用户可通过对话生成高质量图像、修复老照片、设计房间等，还能在图片中清晰渲染文字。该模型未来将拓展至更多平台，并为广告主提供支持。#MetaAI##AIGC#

英伟达昨日（7 月 7 日）发布博文，指出在智能体 AI 时代，NVIDIA Vera CPU 成为“可规模化最大单线程 CPU”，持续单核性能是 x86 的 1.8 倍。

在智能眼镜引发公众反对之际，Meta 宣布将推出一项新功能。据外媒 The Verge 今天（8 日）报道，一旦系统发现眼镜的隐私 LED 指示灯被人为改动或破坏，就会自动关闭摄像头。

皮萨里德斯表示，在美国和英国，多达四成岗位基本不会受到 AI 影响，护理和酒店服务等行业就是例子。到目前为止，几乎看不到 AI 已经提升生产率的迹象。

其符合 Arm v9.2 指令集要求，主要改进包括更高效的指令传递、更大的 L2 缓存、更高效的内存管理。Rosa CPU 预计 2028 年面世。

拥有自研芯片可实现 AI 软硬件协同优化，提升算力芯片利用效率，降低对外部芯片供应商的依赖。

尽管 SpaceX 收购 Cursor 的 600 亿美元重磅交易尚未正式落地，但双方的开发人员已在进行技术层面的合作。

尽管多数美国人对 AI 缺乏信任，但部分富裕家庭正转向 AI 教育，年费高达 7.5 万美元。Forge Prep、Alpha School 等机构不公开教学数据，其效果存疑。硅谷风险投资人是主要追捧者，认为传统教育体系存在弊病。#AI教育##私立学校#

日本经产省未来 5 年将向软银、NEC、本田、索尼等共同创立的 Noetra 提供合计 1 万亿日元的资金支持，用于多模态平台开发。

法拉第未来将发力教育和工业两大“拓荒市场”，并启动与洛杉矶两大公立学区的机器人夏令营合作，旨在加速机器人在真实场景中形成商业闭环。贾跃亭坦言，公司面临交付能力跟不上销售速度的挑战。#法拉第未来# #具身智能#

该工具宣称专为 DeepSeek-V4 系列模型适配，支持深度思考、推理强度控制以及 Agent Skills。

据小米官方账号“玩转小米澎湃 OS”在小米社区发布的最新信息，小米官方“龙虾”Xiaomi miclaw 封测新增小米 17T 系列手机的 2 款机型。#小米miclaw# #AI助手#

豆包在宣布全面下线“智能体”功能之前，其“应用生成”功能已于 5 月 31 日率先停止服务。

美团正式开源万亿参数大模型 LongCat-2.0，并同步开放了针对国产算力芯片深度优化的推理代码。该模型在五万卡国产集群上完成推理，通过架构与部署的协同优化，让万亿模型在存量卡上也能稳定运行。 #AI大模型# #国产算力#

据介绍，此次适配覆盖模型加载、推理引擎拉起、关键算子优化、部署验证与精度校验等全链路环节，使 LongCat-2.0 能够在 MTT S5000 上实现稳定、高效的推理运行。

谷歌的产品负责人，用 Claude Fable 5 把 2003 年的 PC 神作原生移植到了 iPhone 上。只不过，代价是两天烧光一整个 Max 订阅。

欧莱雅通过 AI 技术，将护肤成分成功复用于洗发产品，研发效率提升至原先的四倍。雀巢、亿滋等消费品巨头也纷纷将 AI 用于原料测试、配方生成和供应链优化，以应对市场变化和成本压力。#AI产品创新# #消费品科技#

据 CNBC 报道，因 PCB 中介板制造难度过高，英伟达下一代 AI 机架系统 Kyber 可能推迟至 2028 年推出。这反映了随着系统规模扩大，英伟达高速产品更新节奏正受到制造能力的约束。#英伟达##AI硬件#

腾讯混元官方宣布，继 4 月底发布 Hy3 preview 后，通过反馈修复了各种体验问题，进一步提升了后训练的质量和规模。

在覆盖八大方言区的 16 种方言识别测试中，Fun-ASR-Realtime 字符准确率平均为 88.62%，在 12 类方言上领先。

对于 PutnamBench 数学竞赛问题集中的题目，Leanstral 1.5 的平均解决开支仅有 4 美元，而 Seed-Prover 1.5 需要 300 美元以上，Aleph Prover 也需要 54~68 美元。

首届全球人工智能治理对话在日内瓦举行，联合国秘书长古特雷斯在开幕式上强调，AI 正以惊人速度发展，必须将全球参与转化为全球行动，使其更安全、公平、符合伦理。会议将聚焦 AI 机遇、能力建设、安全可信及人权监督四大议题。#全球人工智能治理对话#